化工资讯网整理编辑：最近，一个科研小组成功建立了一种模型，用以预测地下水中的砷污染的风险；这种新的模型不仅能显示出水域的水质问题，并且也是一种能够因其独特的设计让其使用者节省时间与金钱的工具。

中国目前正在使用该模型，那里的砷污染长期以来就是一个人们熟知的问题。长期接触砷会引起皮肤色素过度沉着，肝肾疾病及不同类型的癌症。在全世界，大约有14000人在饮用被具有不安全浓度的这种化学物质污染的地下水。

认识到在中国对每一口水井进行砷测试所具有的挑战，研究人员着手建立一种对地下水污染的预测性工具，这种工具无须测试者查访在全国各地的每一口具体的水井。他们利用了免费提供的例如有关湿度、土壤盐渍化和地形等地球空间信息，由于这些资讯可用作一个预测哪里的砷污染可能严重的代理工具，该团队能够用其预测他们没有对其进行查访的地区的砷污染。他们将这一数据与中国的全国勘测计划——该计划尽管有着较精细的尺度，但它有着较多的地理性限制（它只代表了中国12%的县）——中的经过良好测试的数据相结合。

在该组合中添入人口数据，他们可以根据世界卫生组织的砷摄入标准阈值（每升10微克）对健康风险进行估计。他们的结果表明，在中国估计有1958万人生活在高风险的砷污染地区。至关重要的是，该模型确认了中国某些过去不知道的砷污染高风险地区。他们的结果将帮助中国当局对这些地区的地下水进行优先测试。

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